Colaborador
24 Jul 2017 07:41
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Ubicación: Alcalá de Guadaíra (Sevilla)
Visores
SAM (Segment Anything Model), vamos, lo de reconocer los objetos con las cámaras (o Computer Vision), ahora mismo es cosa de Meta AI, pero no me extrañaría que esto mismo sea lo que se implemente en visores para que puedan reconocer nuestra habitación sin tener que indicarles cada cosa (ayer mismo estuve entretenido en decirle las paredes, puertas, ventana, armario, sofá, escritorio.... y quedaba curioso el Beyond con todo ello en el passthrough).
El caso es han publicado el modelo en open source con licencia apache 2.0, en total 2.4gb de datos en github: https://github.com/facebookresearch/segment-anything
También se ha publicado el dataset con más de mil millones (1 billón americano) de mascarás segementadas, que por lo visto, es x400 veces más que cualquier otro dataset de segemetanción previo.
articulo en el blog de Meta AI:
https://ai.facebook.com/blog/segment-anything-foundation-model-image-segmentation/
una demo via web para probar la segmentación:
https://segment-anything.com/
P.D.- ahora sí, Meta podrá espiarnos en condiciones y saber todo lo que nos rodea por donde llevemos el visor, celebremos :P